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来去如一,真性湛然。风收云散,月在青天。
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数理统计
相关的文章
2025-08-22
数理统计基础
本文详细介绍了统计学中的几个关键概念及其应用,包括集中趋势(如均值、中位数、众数、分位数)和离中趋势(如标准差、方差)。文章还讨论了数据分布的偏态与峰度分析方法,以及正态分布、卡方分布、T分布和F分布等重要概率分布。此外,文中还介绍了抽样理论及误差控制、数据分类(定类、定序、定距、定比)、单属性分析(异常值处理、对比分析、结构与分布分析)等内容。最后,文章讲解了多因子与复合分析方法,包括假设检验、方差检验、相关系数计算(皮尔逊与斯皮尔曼)、线性回归、主成分分析(PCA)及其奇异值分解(SVD)实现。这些内容对于理解和应用统计分析方法具有重要的指导意义。
2025-08-22
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数据分析
2023-09-11
教培数据分析与教学优化
该项目通过运用Python、MySQL、Excel等技术,构建了一套数据分析体系,旨在解决教培机构面临的学员薄弱环节识别难、财务与教学数据关联不足以及考试数据挖掘不充分等问题。具体措施包括:使用Python进行数据预处理和清洗,利用Pandas和Numpy分析学员成绩,识别共性薄弱点;借助Excel高级函数和数据透视表分析财务数据,优化课程设置;基于MySQL构建考试真题数据库,结合时间序列分析预测考点变化趋势,提高押题资料的精准度。最终,项目实现了学员通过率突破80%、押题资料精准度达92%的显著成效。此外,还涉及了PowerBI的数据建模和可视化看板搭建,进一步提升了数据分析的效率和实用性。
2023-09-11
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数据分析